AI修复工具有以下局限性：

处理复杂修复任务的局限性：在处理复杂的修复任务时，如果待修复的部分缺失或损坏较多，智能AI可能无法完全恢复原始质量。

非正常修复情况的处理：智能AI对于非正常修复情况（如故意损坏或篡改）可能无法进行有效处理。

数据依赖性：AI工具需要大量数据才能运行，这可能会引发隐私问题。这些数据可能包含个人信息，例如医疗记录或金融信息，如果未妥善管理可能会被泄露或滥用。

算法偏见：AI算法是基于数据训练的，这些数据有可能包含偏见和歧视性信息。因此，AI工具可能会做出有偏见的决定，加剧社会不平等。

安全风险：AI工具可以被用来制造恶意软件或网络攻击，从而对个人和组织构成安全威胁。此外，AI算法的复杂性可能使我们难以理解和控制其行为。

社会影响：AI工具的广泛使用可能会导致社会疏远，因为人们花更多的时间与机器互动，而与人类交流减少。这可能会削弱人际关系和社区凝聚力。